Rubicón Editores

Daniela Mora Gómez Psicóloga de la Universidad del Bío-Bío, con preferencia en el área social, organizacional y de la salud. Ha sido ayudante de las cátedras de Psicología Social I, Psicología Social II, y Psicología del Trabajo, en la misma universidad.Actualmente Magister © en Ciencias Biológicas de la Universidad del Bío-Bío, con profundización en Biomedicina. Entre los cursos que ha realizado destacan los siguientes: Morfometría Geométrica (Universidad del Bío-Bío), Estrategias de Enseñanza y Modelo Educativo para Ayudantes (Universidad del Bío-Bío),  Protocolo y Comportamiento Social (Universidad del Bío-Bío), entre otros.

Marcela Vidal Maldonado Marcela Alejandra Vidal Maldonado es profesora titular de la Universidad del Bío-Bío. Profesora de biología y química de formación, con Magíster en Zoología y Doctorado en Ecología y Biología Evolutiva, ha desarrollado una destacada trayectoria en investigación sobre conservación, ecofisiología y genética de anfibios y reptiles, situándose entre las principales especialistas en herpetología de Chile

Patricia Arancibia Ávila Profesora titular de la Universidad del Bío-Bío, donde integra la Facultad de Ciencias y programas de posgrado en Ciencias Biológicas y Recursos Naturales Renovables. Bióloga de la Universidad de Concepción y Ph.D. en Oceanografía y Limnología con minor en Botánica por la Universidad de Wisconsin-Madison, ha orientado su carrera al estudio de la biodiversidad acuática y de organismos extremófilos, contribuyendo al conocimiento de ecosistemas poco explorados. Autora de más de 50 publicaciones y líder de proyectos de investigación nacionales e internacionales

RESEÑA

La Inteligencia Artificial (IA) trasciende su definición como mera disciplina tecnológica, convirtiéndose en un punto de convergencia única entre la computación, las ciencias cognitivas, la matemática y la filosofía. Esta naturaleza transdisciplinaria es la clave de su poder: simular la mente humana para abordar tareas complejas como el razonamiento y la toma de decisiones, una visión que se remonta al trabajo pionero de Alan Turing y su célebre Test. Sin embargo, el éxito técnico ha generado una profunda crisis social. La masificación de la IA impacta directamente en la vida cotidiana, obligando a replantear el papel del Derecho. Al procesar vastas cantidades de datos, la IA amenaza la privacidad y el consentimiento informado. Esto abre un dilema crucial: ¿quién debe ser legalmente responsable ante una acción autónoma de la IA: el diseñador, la empresa o el usuario? Aunque la IA ofrece la promesa de sistemas judiciales más objetivos y libres de sesgos, carece de empatía y conciencia moral, un factor insustituible en la evaluación humana. El verdadero desafío, por ende, es establecer marcos regulatorios que aseguren la transparencia de los algoritmos y garanticen un control humano significativo, asegurando que la tecnología sirva a los derechos fundamentales, y no al revés.